BrandRap · 第 01 期 · 精选案例 · SurgePays
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客户项目

SurgePays

为 ProgramBenefits.com 做的实时 AI 决策引擎:在一次访问里判断这个用户能办哪些产品,算出每一个的成交可能,并在这次访问还没结束时给出最该推荐的下一步。

纳斯达克:SURG线上运行中 · 2026
SurgePays,产品
BrandRap 出了什么力

一家纳斯达克上市的金融科技公司签了主服务协议,把自家消费者平台的决策部分交给 BrandRap 来做。要的不是一份方案,是一套真正跑起来的系统:第一期只做现有的 ProgramBenefits.com 进件流程,目标 2026 年 7 月上线。目的很简单,在 SurgePays 已有的流量、已有的这次访问里,多赚出一些收入。

问题

一次访问,只推一个。

从 ProgramBenefits.com 进来的用户,常常不止符合一种产品的条件,但固定的流程只能问一次。SurgePays 把目标说得很直接:不多花钱买流量,而是从已有的流量里多赚一些。

BrandRap 做了什么
01实时资格判断:这个用户在多个业务线里能办什么,当场算出来
02给每个符合条件的产品算成交可能,排序是算出来的,不是写死的
03用户还在这次访问里时,就把排好序的下一步推荐返回给这次会话
04一次访问可以推不止一个产品
05用的是 ProgramBenefits.com 在最前端收到的、已核实的用户意向数据
06第一期只做现有的 ProgramBenefits.com 进件流程,目标 2026 年 7 月上线
怎么运作
  1. 1用户从 ProgramBenefits.com 的进件流程进来
  2. 2引擎实时判断他在各个业务线里符合哪些条件
  3. 3按成交可能,把这些产品排出先后
  4. 4在用户离开之前,把最该推荐的下一步返回到这次访问里

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